【推荐】计算专业实习报告3篇
在人们素养不断提高的今天，报告的用途越来越大，报告具有语言陈述性的特点。写起报告来就毫无头绪？以下是小编为大家整理的计算专业实习报告3篇，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。
计算专业实习报告 篇1
暑假已经结束,我在中国计算机报(后简称中计报)的实习也划上了一个完美的句号.
第一次感觉到暑假过得这么的快,也是第一次感觉到暑假过得是这样的充实.已经习惯了早上7点起床,不再是因为假期而生活懒散,赶车,上班,感觉到自己的步伐不自觉得再加快.慢慢地,已经开始喜欢上了这种朝九晚五的生活,暑假前还打算考研的我,那时还担心自己很难适应社会,觉得需要在学校多充一下电.实习过后,自己的人生计划也开始有了很大的变化,现在觉得希望尽快融入社会. 对于在中计报的实习,我将分开几个部分讲一下自己的感受.由于感受太多,写起来可能会有一些没有章节感,不过确实是自己的真实感受. 公司介绍 首先,介绍一下中计报吧.说到中计报,就得先说说它的总公司-赛迪集团.作为信息产业部直属的,中国规模最大,实力最强,影响最为广泛的信息服务机构,赛迪集团控股赛迪传媒,赛迪顾问两大上市公司,是目前国内惟一拥有上市公司的信息服务集团,年营业额近十亿元.集团现拥有以《中国计算机报》,《中国电子报》为龙头的传媒业务集团,以赛迪顾问为龙头的咨询业务集团,以中国软件评测中心,赛迪评测为龙头的评测业务集团,和以赛迪时代为龙头的信息技术业务集团四大块业务,形成了门类齐全,专注it的综合信息服务体系.同时,赛迪集团还充分发挥第三方机构的作用,通过中国计算机行业协会,中国计算机用户协会,中国软件行业协会 ,中国半导体行业协会,中国信息产业商会,中国信息化推进联盟等挂靠于赛迪集团的国家级行业协会,承担着协调行业发展,规范行业竞争的功能. 《中国计算机报》是信息产业部主管,中国电子信息产业发展研究院(ccid)主办的中国权威it传媒,国内a板上市第一it媒体.《中国计算机报》始终坚持服务读者,服务产业两个上帝的服务理念,遵循质量,服务,创新的办报方针,凭借编辑,广告,发行,活动 四驾马车 的运营模式和五位一体的客户服务体系,形成独具服务优势的7+5+xit知识产品系列,全面服务于广大客户和读者.
《中国计算机报》一周双刊,300余版.每周一出版《要闻》,《中国信息化》,《网络与通信》,《产品与应用》,《软件与服务》,《渠道与市场》六本主刊,强势覆盖企业级市场,时刻为读者解读信息中国的每一精彩瞬间.每周三出版的《电脑工程师》顺应读者需求和it大众化趋势,为读者奉献面向数字时代消费的先锋媒体.遍布华东,华南,西南,东北,西北的五大地方专刊是《中计报》伸向区域市场的快捷服务通道,凭借品牌优势,平台优势和快捷翔实的精彩报道,成为区域市场中最受欢迎的it专业媒体.系列化定期出版的特刊专刊提升了针对细分市场的定向服务能力,彰显it大报的特色与实力.
计算专业实习报告 篇2
怀着对自己将来的打算和期望，以及在父母的强烈催促下，我假期前就详细安排了自己的假期计划。
从我的专业看，外贸公司是一个不错的对口工作。老妈试着去给我联系了一家不错的外贸公司，可是由于我们学院放假太迟，那边的实习生人数已满，我错过了一次机会。幸运的是被告之可以一月之后再去联系。
于是，我选择了自己另外一大兴趣——电脑行业。怀着对电脑行业极大的崇拜和向往，我来到了杭州一家大型电脑市场。经过几次碰壁，我最终在一家电脑个体商户落户。没有报酬，也不管饭,可是得到了一个实习的.机会。就这样，从技术再到销售，我不断向各位师傅讨教。相继学会了有关装机,装系统,装应用软件的基本操作, 在客户需要时还根据客户要求上门服务.为了保证我学到的东西能够切实规范化,系统化.我要求自己每天都必须注意消化自己在平时所学到的东西。
实践期间我争取一切可能的机会让我动手,短短的几天时间自己装过几部电脑,绝大部分自己都曾到过用户家中为用户解决问题,我对电脑的一般性故障也能作一定的维护,具备了一定的产品真伪识别能力,甚至我还学到了很多经营技巧,对计算机的总体认识和把握也有显着的提高。
为了拓宽自己的电脑知识面，我每天回家后还抓紧时间从网上搜索一些电脑常识，深感互联网带来的巨大便利，否则那么多的问题期待同事们解答是不可能的。
如此半个月下来，我感觉学到好多，庆幸自己把握住了这次机会，当然也深知自己已学的不过是九牛一毛，我更需不断努力，正如同事们所说的“技术知识是靠积累的”!
走出了电脑公司，迎接仅剩为期两周的外贸实习。对我来说，能进这样一家外贸公司，是一个不错的机会!市中心的商务楼，给人愉悦的感觉;年龄相仿的同事，给人亲切的感觉;如此多的外贸实务可以学习，给人挑战性的感觉!总之，我对哪怕短短十天的实习也充满了期待!
如今，短短两周的实习已接近尾声，回顾过来，激动之余，诸多感慨!
相处，在这样的白领办公场所，没有看到或者说是感受到任何勾心斗角的事情不知是有幸还是不幸，同事们也说起所在的单位的氛围的确不错，相互相处都很和谐。
工作，其实并没有太大难度。看到单位同事最常头痛的事便是为某个贸易环节出错而烦恼。国际贸易的中间环节多，涉及面广，除交易双方当事人外，还涉及商检、运输、保险、金融、车站、港口和海关等部门以及各种中间商和代理商。如果哪个环节出了问题，就会影响整笔交易的正常进行，并有可能引起法律上的纠纷。
计算专业实习报告 篇3
学号：10104060302
姓名：凡海洋
专业班级：计算机103
学院：电子信息工程学院
随着社会的发展，科技的进步，计算机技术的飞速发展，作为信息载体的计算机日益显露出其举足轻重的地位。当今社会已步入了信息社会，知识经济将成为新世纪的主导产业。伴随计算机的逐步推广和使用，计算机已在科研、生产、商业、服务等许多方面创造了提高效率的途径。它已成为政府、企事业单位信息化建设中的重要组成部分，从而倍受人们的重视。
实习目的：
通过听讲座了解一些与本专业有关的当代的前沿技术和知识、开阔自己的眼界，同时可以帮助自己了解计算机专业的就业前景，以及就业方向。有利于自己对本专业的认识，根据自己的自身情况，为自己制定一个适合自己的目标，以及根据自己的兴趣点选择自己比较感兴趣的方向。
实习内容：
1. Semantic web 与 Semantic web services
1.1 语义web的起源
20xx年Tim Bernas Lee发表论文提出新一代Internet技术。机器识别和处理
1.1.1 搜索引擎工作原理
基于关键词，语法层次，词频位置扇入值
1.1.2 现有改进方法
提供交互式界面，逐步求精。采用目录或基于反馈信息。效率较低
1.1.3 引入语义分析技术
基于本体，对用户的查询请求语句或词组做语义分析，进行必要的扩展和形式化处理。
利用了语句中的语法结构信息和上下文语境信息，并使用逻辑推理技术，提高了查全率和查准率。
1.2 语义web的目标
将面向人的网页、文档、知识转化为机器可以识别和处理的数据，从而提高查询效果。
1.3 web的主要研究方法
1.3.1 基于语言学理论的理想主义方法
1.3.2 基于统计模型的经验主义方法。然而实际应用中是上述两种方法相结合。
1.4 基于规则的语义分析方法
1.4.1 切词 主要对汉语，英语主要是去停用词。
1.4.2 词性标注 分析单词之间的语法关系。
1.4.3短语划分：最关键任务。
1.5 搜索引擎的类型
理想型：web网页被完整语义标注，引擎对查询请求语句作深层语义分析，具有智能推理功能。
完整型：具有全面语义分析、搜索和推理能力，可以对web网页做自动标注。
改进型：基于现有搜索引擎，对其输入输出接口做语义升级。
通过黄广君老师对web应用开发的讲解，我对web和web搜索有了一些初步的了解， 了解到web的出现给我们的计算机网络带来了很多的方便，它使Internet上的内容极大丰富，以及使用上的方便快捷、简单易懂、它使信息检索无界限，它具有交互性，web的交互性首先表现在它的超连接上，用户的浏览顺序和所到站点完全由他自己决定。另外通过FORM的形式可以从服务器方获得动态的信息。黄老师的讲解使我认识到计算机技术的发展给我们生活带来的便利，也是我对计算机专业就业前景有了初步的了解，计算机的就业方向也是很多的，关键是自己要有一定的技术很本领。
2. 数字图像处理技术及其发展动向
数字图像处理技术起源于20世纪20年代，目前已成为工程学、计算机科学、信息科学、统计学、物理学、化学、生物学、医学甚至社会科学等领域各学科之间学习和研究的对象。
数字图像处理技术的意义：图像是人们从客观世界获取信息的重要来源、图像信息处理是人类视觉延续的重要手段、数字图像处理技术对国计民生有重要意义
数字图像处理的特点：图像信息量大、数字图像处理技术综合性强、图像信息理论与通信理论密切相关。
数字图像处理的主要内容：图像信息的获取、图像信息的存储 、图像信息的传送、 图像信息处理、图像信息的输出和显示。
数字图像处理领域的发展动向：提高精度的同时着重处理速度问题、加强软件研究、开发新的处理方法，特别要注意移植和借鉴其他学科的技术和研究成果，创造新的处理方法、加强边缘学科的研究工作，促进图像处理技术的发展、加强理论研究，逐步形成图像处理科学自身的理论体系、时刻注意图像处理领域的标准化问题。图像的信息量大、数据量大，因而图像信息的建库、检索和交流是一个极严重的问题。
在今天数字图像处理技术已经得到了广泛的应用，在医学上、航空航天、等方面有着广泛应用。
通过黎蔚老师的讲解，我对数字处理技术有了一定的了解，数字处理技术要求有较高的数学基础和程序设计思想，也了解到计算机技术的精深，好多事情计算机都可以实现并很快地去完成。也了解到数字图像处理是一个很好的研究方向和就业方向。
3. 数据挖掘
数据挖掘的产生：随着信息技术的高速发展，网络和数据库的广泛应用，各个领域的数据规模和范围不断扩大。
数据挖掘的核心模块技术历经了数十年的发展，其中包括数理统计、人工智能、机器学习。今天，这些成熟的技术，加上高性能的关系数据库引擎以及广泛的数据集成，让数据挖掘技术在当前的数据仓库环境中进入了实用的阶段。
在数据挖掘中最常用的技术有：
人工神经网络：仿照生理神经网络结构的非线形预测模型，通过学习进行模式识别。 决策树：代表着决策集的树形结构。
遗传算法：基于进化理论，并采用遗传结合、遗传变异、以及自然选择等设计方法的优化技术。
近邻算法：将数据集合中每一个记录进行分类的方法。
规则推导：从统计意义上对数据中的“如果-那么”规则进行寻找和推导。
通过刘勇老师对数据库挖掘的讲解，我明白了数据库挖掘的作用，通过数据挖掘可以把一些对自己有价值信息，在海量的数据库信息中抽取出来，然后来供自己使用。也让我明白了数据库挖掘的一些基本方法和原理。老师的讲解激发了我对数据库的兴趣。同时了解到数据库也是一个很好的就业方向，这也为自己以后的就业增加了一个选择的方向。
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